Data Scientist Senior / Tech Lead

  • Salaire brut annuel : à partir de 55 K€/an + plus avantages (négociable selon profil et expérience)
  • Localisation : Bordeaux

Vos futures missions au sein de sense4data

Lead Data Scientist en charge de plusieurs projets relatifs à la Science des données et à la valorisation des données :

Jalons, délais, gestion des équipes d’Ingénieurs Data
  • Management et formation d’équipes de data scientists. Possibilité d’encadrement Stages – Thèses,
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data / Big Data,
  • Etude des données à disposition et définition des besoins en accord avec les exigences client,
  • Récupération et analyse des données pertinentes liées aux problématiques de l’entreprise,
  • Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage,
  • Élaboration de modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise :
    • Modélisation des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables par les opérationnels (rapports fonctionnels, statistiques et métriques, data visualisation…),
    • Recommandations métier auprès de la direction générale afin d’améliorer les process/ prise de décision.
  • Définition de solutions de stockage et gestion des données, en lien avec la DSI et les Ingénieurs Data,
  • Veille technologique et force de proposition sur toutes les nouvelles technologies,
  • Capacités à intervenir techniquement et valider les bonnes pratiques des data scientists,
  • Capacité à travailler dans des environnements variés et à côtoyer des profils très différents.
Vous êtes engagé dans le processus de recrutement de nos prochains talents

Votre profil

Ingénieur Statisticien ou Docteur avec une spécialisation en science des données, vous bénéficiez déjà de plusieurs années d’expérience

  • Vous avez des expériences réussies de gestion et développement de projets Data Science,
  • Recherche et Développement d’algorithmes de Machine Learning,
  • Vous êtes pédagogue et enthousiaste, capable d’encadrer des équipes d’Ingénieurs et chercheurs en Data Science,
Vous êtes passionné par la Data et son environnement, êtes capable d’analyser des problématiques clients complexes et nouvelles, capable de gérer de manière indépendantes des projets, remettre en cause l’existant, être force de proposition

Expertises et maîtrises

En plus d’une expertise en data/feature engineering, vous êtes à l’aise avec le management de la donnée sous toutes ses formes: texte, image, vidéo, structurée, séries temporelles…

  • Cloud : connaissance des différents acteurs et maîtrise des outils cloud (Google, AWS. …),
  • Big Data : A l’aise avec les technologies Big Data: Hadoop, hdfs, map reduce, spark, kafka, hive, …
  • BDD : connaissance des bdd SQL et NoSQL et des enjeux
  • Git, Java, python/R, linux/shell scripts
  • Machine Learning : maîtrise des différentes librairies d’algorithmes de ML. (algorithmes classiques, réseaux de neurones, deep learning)
Vous disposez de connaissances approfondies dans les différents domaines relatifs au machine learning, algorithmes semi/non supervisés, clustering, réduction de dimensions, online learning, reinforcement learning…