Data solutions

Exploitez la puissance cachée
de vos ressources data

L’exploitation des données générées par votre activité la data représente un potentiel important de création de valeur. Passer de l’analyse prédictive aux modèles prescriptifs est un progrès décisif dans tout processus de transformation digitale

Pilotage par la donnée : automatiser la prise de décision intelligente

Automatisation des processus et aide à la décision

La valorisation des données est une étape importante pour les entreprises digitales souhaitant intégrer l’IA et les sciences de la DATA dans leur fonctionnement, que ce soit au niveau de leur stratégie de gouvernance, dans la perspective de l’amélioration de leur compétitivité ou dans leur plan de transformation digitale.

Afin de répondre à ce défi, S4D offre à ses clients des compétences DATA variées et de haut niveau. S4D permet à ses clients une maîtrise des coûts, de la flexibilité et des solutions sur mesure. Ses prestations vont de l’audit à l’externalisation complète de la R&D DATA (lien) en passant par le conseil et le développement de briques logicielles.

Elles incluent :

Optimisation des processus existants,
Amélioration des KPI et métriques,
Facilitation de l’expérience utilisateur,
Amélioration du ROI,
Réalisation de prototypes (POC)…

Développement d’applications

Des solutions DATA sur-mesure pour améliorer vos performances

Sense4date prend en charge tout le processus de construction de la brique applicative : étude, conception et développement d’application et de solutions data, mise en production, implémentation au sein des équipes, formations, maintenance.

A partir d’objectifs validés, une équipe d’experts de s4d commencera le développement de la solution. Un process rigoureux de dialogue et de collaboration avec vos équipes métier sera mis en place :

Définition de la problématique et finalisation des objectifs ; identification des données sensibles,
Collecte des données, identification des données sensibles,
Construction de l’architecture logicielle,
Transformation des données la donnée pour traitement,
Détermination des modèles statistiques et mise en place du processus d’apprentissage,
Mise en place d’API de prédiction,
Déploiement et intégration au sein de vos équipes,
Gestion des modèles, versioning, améliorations.