Maintenance prédictive : Optimisation des trajectoires avec du Machine Learning
sense4data a été mandaté par Eurofeu pour auditer la qualité de sa donnée et optimiser les itinéraires de ses techniciens.
La société Eurofeu se spécialise dans la fabrication et la distribution d’équipements de sécurité incendie. Avec sa large gamme de produits et de services liés à la protection contre les incendies (extincteurs, systèmes de désenfumage, alarmes, formations…), elle se distingue par son approche axée sur la qualité et l’innovation. L’entreprise Eurofeu emploie 1600 personnes avec plus de 50 agences de sécurité incendie.
La problématique client
Eurofeu gère un large parc de client et d’équipements et fait face à plusieurs défis. Le défi principal est engendré par une mauvaise gestion des équipes terrain entraînant des coûts supplémentaires comme :
- L’utilisation du carburant
- Du temps de trajets en plus
- Des révisions de véhicules supplémentaires
Ces différents coûts sont partiellement dûs à une non-optimisation des itinéraires de maintenance.
Notre solution
Lors de l’audit, des problèmes majeurs de qualité de données ont été identifiés, affectant l’exactitude, la complétude et la fiabilité.
Identifier les opportunités pour optimiser le travail des 1800 techniciens avec l’ordre de traitement des clients, problèmes de géolocalisation et efficacité des inspections.
Étude des profils clients : Développer un profil type du client susceptible de mettre fin à son contrat pour anticiper et, si possible, prévenir ces départs.
Étude des profils techniciens : Identifier les techniciens qui pourraient ne pas effectuer leur travail correctement ou ceux susceptibles de quitter l’entreprise, afin de réduire le taux de rotation du personnel.
Analyse des trajectoires et de la charge de travail des techniciens : Optimisation des données de trajet, analyse des trajets vers le premier client et comparaison avec le client le plus proche.
Recommandations
L’audit de données d’Eurofeu avec sense4data a permis de mettre en lumière des aspects cruciaux de la gestion des données au sein de l’entreprise :
Amélioration de la qualité (fiabilité) et de la quantité de la donnée.
Possibilité d’optimisation via des algorithmes dans la planification des ressources pour les interventions.
Modèle de suivi de clientèle et de technicien pour améliorer la rétention des clients et la gestion des performances des techniciens.
Réduction des coûts d’exploitation et amélioration de la productivité par l’utilisation d’algorithmes.
« L’optimisation des trajectoires et des temps de trajet de nos techniciens itinérants a été un véritable atout concurrentiel, mais aussi un gain énorme en termes de charges liées au carburant. » Thomas Bardouil, Directeur Financier Eurofeu
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